Uczenie maszynowe w MATLABie

Serdecznie zapraszamy do udziału w webinarium na temat technik uczenia maszynowego zaimplementowanych w środowisku MATLAB.

Uczenie maszynowe w MATLABie 

Webinarium na żywo, 29 czerwca 2016, godz. 10:00

Każdy z problemów związanych z uczeniem maszynowym jest unikatowy i może stanowić wyzwanie zwłaszcza w obszarach zarządzania danymi, identyfikacji kluczowych czynników wpływających na model oraz trenowania wielu modeli. Techniki uczenia maszynowego wykorzystywane są powszechnie do diagnozowania medycznego, rozpoznawania mowy czy pisma ręcznego, automatycznych systemów tradingowych oraz w systemach rekomendacji filmów, książek itp.

W trakcie webinarium na kilku przykładach zaprezentowany będzie schemat pracy dla uczenia nadzorowanego (np. klasyfikacja) oraz nienadzorowanego (np. analiza skupień). Schemat ten obejmuje dostęp, eksplorację oraz wizualizację danych, użycie aplikacji Classification Learner oraz funkcji zawartych w Statistics and Machine Learning Toolbox (m.in.: walidację krzyżową, trening szeregu modeli klasyfikacyjnych, ocenę jakości i porównanie modeli czy wreszcie integrację algorytmów uczących się z przetwarzaniem obrazu, przetwarzaniem sygnałów oraz w analityce danych).

Webinarium poprowadzi Remigiusz Lipiec, inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne.

>> Rejestracja